中国人工智能初创公司DeepSeek于本周六首次公开了其明星模型V3和R1的部分成本和收入数据，引发业界广泛关注。这家总部位于杭州的公司声称，其模型在理论上每天可实现高达545%的成本利润率，不过该公司也谨慎表示，实际收入会远低于这一数字。

DeepSeek首次披露“推理”环节利润信息

此次信息披露标志着DeepSeek首次对外透露其在计算密集程度较低的“推理”任务中的利润率。 “推理”指的是人工智能模型在经过训练后进行预测或执行任务的阶段，例如通过聊天机器人进行交互。

或引发海外AI股震荡

DeepSeek的这一举动可能会进一步扰动海外人工智能股票。今年1月，在由其R1和V3模型驱动的网页和应用程序聊天机器人在全球范围内迅速普及后，海外人工智能股票曾经历大幅下跌。

“低成本”训练引发质疑

此前，DeepSeek声称其用于训练模型的芯片成本不到600万美元，远低于OpenAI等美国竞争对手的支出，这也是导致1月海外AI股抛售的部分原因。这一说法引发了市场对于美国人工智能公司巨额芯片投资的质疑。

据DeepSeek透露，其使用的芯片为英伟达的H800，其性能远不如OpenAI和其他美国人工智能公司所能获得的芯片。这进一步加剧了投资者对美国人工智能公司承诺在尖端芯片上投入数十亿美元的质疑。

每日理论利润率高达545%

DeepSeek在周六发布的GitHub帖子中表示，假设租赁一块H800芯片的成本为每小时2美元，那么其V3和R1模型的每日总推理成本为87,072美元。相比之下，这些模型每天产生的理论收入为562,027美元，从而得出545%的成本利润率。按此计算，一年的收入将超过2亿美元。

实际收入远低于理论值

然而，DeepSeek补充说，其“实际收入远低于”理论值，原因包括：使用V3模型的成本低于R1模型，目前只有部分服务实现了货币化（网页和应用程序的访问仍然免费），以及开发者在非高峰时段支付的费用较低。

总的来说，DeepSeek此次公开利润数据，一方面展现了中国AI技术的发展实力，另一方面也揭示了AI行业成本控制的重要性。其低成本训练和高理论利润率的披露，无疑将对海外AI企业带来一定的压力，并可能引发新一轮的市场竞争和估值调整。