人工智能（AI）的快速发展正在深刻地改变软件工程行业。随着 AI 工具在编码任务中的应用日益广泛，软件工程领域的就业机会正在减少，新人求职面临挑战，部分公司甚至暂停招聘。

尽管如此，仍有不少工程师在新的形势下取得了成功。行业资深人士和科技公司高管建议，打牢基础知识至关重要。软件工程师这个职业已经不再像过去那样，但在不断变化的就业市场中，仍然存在着脱颖而出的方法。

AI 引发行业巨变

软件工程行业正经历着由 AI 驱动的重大转变，这导致职位空缺减少、裁员以及仍在职员工的工作职责不断演变。早在 2022 年初至年中，Indeed 平台上发布的软件工程职位数量是现在的三倍，足以见得行业机遇的变化之剧烈。

随着 GitHub Copilot 或 Replit 等 AI 编码工具日益普及，很大一部分编码工作已经实现自动化。Salesforce 首席执行官 Marc Benioff 在最近的财报电话会议上表示，公司工程部门的“生产力提高了 30%”，并且鉴于这些进步，今年将“不再招聘任何新的工程师”。

谷歌首席执行官 Sundar Pichai 在 2024 年的一次财报电话会议上表示，该公司超过四分之一的代码是由 AI 生成的，之后再由员工进行检查。

一位微软的经理也分享说，AI 减少了他 70% 的编码时间，但他同时指出，他的日常工作量并没有减少。这是因为软件工程师的工作不仅仅是编码。然而，对于该领域的新手来说，机会正在减少，而且有些人难以获得更进一步所需的基础技能。

一些最近毕业的软件工程专业的学生表示，他们发出了数百份求职申请，但得到的回复寥寥无几。这导致一些人选择攻读“恐慌硕士”学位，以推迟求职。

如何在行业中取得成功

当然，情况并非一片黯淡。自动化编码任务增加了对能够利用创造力和经验的开发人员的需求。以下是来自行业资深人士和科技公司首席执行官的一些建议，以及一些成功案例，可以帮助你提高在该领域获得工作的机会。

• 选择 AI 相关专业：考虑在越来越多的提供 AI 领域专业学位课程的大学中选择相关专业。卡内基梅隆大学、宾夕法尼亚大学和达科他州立大学只是提供人工智能理学学士学位课程的几所学校。
• 夯实基础：谷歌的研究主管表示，基础知识比以往任何时候都重要，他提倡学习编码，尤其是在这些基础技能之上发展技能的机会将会出现。
• 侧重 AI 生成代码的审核：Instagram 联合创始人 Mike Krieger 表示，未来的更多工作将围绕检查 AI 生成的代码，而不是编写代码。Krieger 现在是 Anthropic 的首席产品官，他说这项工作将演变为更多地是提出正确的想法，并学习如何正确地委派给模型。
• 勇于学习和适应：谷歌首席执行官表示，该公司正在寻找“超级明星软件工程师”。他还表示，那些想在谷歌获得工程职位的人需要愿意学习和适应。
• 重视写作和数学：英伟达的一位首席架构师表示，年轻的程序员应该优先考虑写作和数学。他还表示，在大学期间每年都进行实习是获得入门级工作的关键。
• 考虑计算机科学专业，并专注于 AI：一位 Z 世代软件工程师表示，目前计算机科学专业，尤其是专注于 AI 的方向，是最有价值的学位之一。但他补充说，这并不适合所有人——如果你注意力不集中、不喜欢数学或有承诺问题，那么它可能不适合你。
• 强调经验而非技能：一位在谷歌找到一份年薪 30 万美元工作的软件工程师表示，如果他再次申请，他会以经验而非技能为主导。但他表示，他会保留一个“兴趣”部分，因为它有助于打破面试时的僵局。
• 精简简历，突出技术优势：一位在 Meta、亚马逊和 Dropbox 获得面试机会并在微软获得聘用的软件工程师建议，将你的简历重点放在技术优势上，并力求简洁。他还建议让简历在视觉上脱颖而出，并清楚地表达职责和成果。
• 用数字和结果量化影响：一位谷歌软件工程师建议在简历中用数字和结果来传达影响。他还说，如果你的专业经验不多，突出发表的文章和项目可以有所帮助。
• 突出数据中心经验和技术工作细节：一位被甲骨文聘用的软件工程师表示，在招聘过程中提到了数据中心经验，并且他还被要求详细说明他之前所做的技术工作。他说，他为一家 FAANG 公司做的一次面试更多地集中在他是否具有正确的个性和适合度。
• 实习经历至关重要：三位在谷歌找到工作的软件工程师分享了不同的简历，但他们都在大学期间在一家大型科技公司实习过。他们也都至少有 3.6 的 GPA，并且学习计算机科学。
• 尽早开始实习：四位在谷歌实习后被聘用的软件工程师建议尽早开始实习，并申请面向低年级学生的实习项目。

人工智能对软件工程行业的影响是不可否认的，但这也为那些愿意学习和适应的工程师创造了新的机遇。通过打牢基础知识、专注于 AI 相关技能并获得实际经验，你仍然可以在这个不断变化的领域中取得成功。