学术前沿|Hepatol Int:GDF15对MASH的发病具有良好的预测能力

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知行看点 2025-03-04 热点资讯 54 次浏览 0个评论

学术前沿|Hepatol Int:GDF15对MASH的发病具有良好的预测能力


学术前沿|Hepatol Int:GDF15对MASH的发病具有良好的预测能力


生长分化因子15(GDF15)作为TGF-β超家族成员,在肝纤维化中发挥重要作用。前期研究表明GDF15表达水平可以预测代谢功能障碍相关脂肪性肝炎(MASH)发病,其血浆水平升高与5-10年后MASH发病显著相关。然而,GDF15在MASH中的表达调控机制尚未完全阐明。


2025年1月21日,首都医科大学附属北京友谊医院王皓、通讯作者孔媛媛教授Hepatology International杂志在线发表题为“Non-canonical Wnt signaling pathway activated NFATC3 promotes GDF15 expression in MASH: prospective analyses of UK biobank proteomic data”的研究论文,基于英国生物银行大规模前瞻性队列,通过整合蛋白质组学生物标志物,系统分析GDF15表达调控网络及其与MASH发病的关联,阐明了MASH进程中GDF15上调机制,为开发MASH靶向干预策略提供理论依据。


本研究为一项巢式病例对照研究,共纳入78例MASH患者及3个年龄、性别匹配的对照组(156例代谢功能障碍相关脂肪变性患者、78例病毒性肝炎患者、156例肝功正常对照人群)。研究人员对人群基线状态的GDF15相关转录因子及其上游信号通路的表达水平进行了前瞻性分析。


研究发现和对照人群相比,MASH患者血浆中GDF15的转录因子:活化T细胞核因子3(NFATC3)水平显著升高。作为NFATC3上游调控通路的非经典Wnt信号通路及其相关蛋白CTHRC1、FRZB、SFRP1和SFRP4在MASH组也显著升高,提示非经典Wnt信号通路/NFATC3/GDF-15信号级联参与MASH的发病机制。基于四种生物标志物(CTHRC1、FRZB、NFATC3和GDF15)构建的MASH预测模型,可以在10年随访中预测MASH患者发病(时间依赖ROC曲线下面积可达0.9)。进一步整合这四种蛋白标志物与体质指数(BMI)的蛋白质-临床联合模型,其10年预测效能可提升至0.93。


学术前沿|Hepatol Int:GDF15对MASH的发病具有良好的预测能力


研究结论表明,GDF15对MASH的发病具有良好的预测能力,即使在MASH确诊前10年仍保持显著预测准确性。在MASH患者中可能存在非经典Wnt信号通路/NFATC3组成的级联信号机制,通过上调GDF15表达水平参与MASH疾病进程。FRZB、NFATC3及CTHRC1可作为兼具高准确性和特异性的MASH预测生物标志物,非经典Wnt信号通路激活的NFATC3可能促进MASH中GDF15的表达。


基于这些生物标志物构建的预测模型可作为MASH预测工具,有效识别MASH高风险患者。该研究不仅揭示了GDF15对MASH的发病的生物学意义,更有助于建立MASH精准诊疗方法,推动MASH管理模式的革新。




摘译自:Wang H, Xu X, Shi L, et al. Non-canonical Wnt signaling pathway activated NFATC3 promotes GDF15 expression in MASH: prospective analyses of UK biobank proteomic data[J]. Hepatol Int. 2025. DOI: 10.1007/s12072-024-10775-2. [Epub ahead of print].


首都医科大学附属北京友谊医院 临床流行病学与循证医学研究室

王皓 报道






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